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但我们认为,那不是真正的智能。”

“我们想尝试一种新的架构,把互联网上所有能收集到的文本数据,通过庞大的神经网络进行无监督的预训练。

我们不是想让机器学会检索答案,而是想让机器通过海量的阅读,自己去理解人类的语言逻辑。

甚至涌现出推理和生成新内容的能力。”

负责人越说越没底气,声音渐渐小了下去:

“不过……这个方向目前在国际上都非常冷门。

它太吃算力了,而且短期内根本看不到任何商业变现的希望……”

站在一旁的陆奇也无奈地摇了摇头,压低声音对王敢解释:

“王总,这几个年轻人是从国外顶尖实验室回来的,想法很超前,但也太激进了。

他们提的这个方向,理论上有一定的可行性,但最终结果谁也不知道。

而且算力和数据的要求是个天文数字,以目前行业的硬件水平,几乎是个无底洞。”

陆奇作为务实的科学家,显然也觉得这个方向在现阶段难以落地。

然而。

在听到“基于海量文本数据的预训练模型”和“理解语言逻辑”这几个字时,王敢的瞳孔猛地收缩了一下!

他的心跳,在这一刻漏了半拍。

别人听不懂这个年轻人在说什么,甚至连陆奇这样的AI教父都觉得不切实际。

但他王敢听得懂!

这他妈不就是LLM(大语言模型)的最早期雏形吗?!

这不就是未来引爆全球估值数千亿美金,让谷歌和苹果都感到恐惧的ChatGPT的底层逻辑吗?!

王敢深吸了一口气,强行压下心中翻江倒海的狂喜,努力让自己的表情看起来平静。

他没有表现出过度偏爱,过早地干预和倾斜资源,可能会揠苗助长,反而扼杀了这些年轻人的创新能力。

现在的硬件算力,确实也还达不到支撑一个成熟大模型的标准。

“想法很大胆。”

王敢看着面前紧张的年轻负责人,没有像其他资本家那样因为“无法短期变现”而一棍子打死。

他伸出手,重重地拍了拍年轻人的肩膀。

“既然加入了室女座,就别怕烧钱,更别怕冷门。”

“我之前说过,在我的实验室里,不设KPI,不问变现。

你们既然认准了这个方向,那就放手去干。

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