第844章 反向拿捏 (第4/6页)

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心攻坚方向，必须全面转向‘生成式大语言模型’（LLM）。”

王敢看着一脸茫然的众人，用平淡的语气，描绘出了一个让在座所有专家都觉得天方夜谭的未来：

“我不要那种只会按照设定好的逻辑树，回答固定问题的智障客服。

我要你们在三年内，用海量的参数和算力，喂出一个能通过图灵测试、能自己写代码、能进行深度逻辑思考和创造性对话的真正AI大脑！”

不等众人从震惊中回过神来，王敢紧接着抛出了第二个重磅炸弹。

“指令二。”王敢竖起第二根手指。

“我刚投了国内五家头部的造车新势力。

我要你们火种实验室，为这五家车企，开发一套统一的自动驾驶底层系统。”

“并且，我在这里直接定死技术路线。”王敢的语气斩钉截铁，不容任何人反驳。

“彻底抛弃目前行业里主流的‘激光雷达+高精地图’的拐杖路线！

火种的自动驾驶，必须走‘纯视觉感知+端到端神经网络大模型’的绝对路线！”

这两道指令一出，整个会议室彻底炸了锅。

几位在机器学习和计算机视觉领域享有盛誉的技术大佬，再也顾不上老板的面子，纷纷面红耳赤地提出了强烈的质疑。

“王总！这不可能！”一位负责自然语言处理的专家激动地站了起来。

“大语言模型（LLM）目前在国际学术界，都还只是一个极其前沿、甚至被很多人认为是伪命题的理论方向！

它的参数量是天文数字，训练成本是个无底洞。

而且存在严重的幻觉问题，根本无法在商业上落地！”

“是啊王总！”另一位自动驾驶方向的负责人也急了。

“纯视觉路线简直是疯了！

目前的摄像头传感器和图像识别算法，在复杂气象条件下的容错率极低！

没有激光雷达的物理测距作为安全冗余，没有高精地图的辅助，纯视觉自动驾驶根本无法保证安全性。

这在现阶段的技术条件下，绝对是死路一条！”

面对满屋子技术权威引经据典的激烈反驳和否定，王敢没有进行任何技术层面的辩论。

他很清楚，在2015年这个时间点，提出ChatGPT（LLM）和特斯拉FSD（纯视觉端到端）的技术路线。

在这些严谨的科学家眼里，就跟让他们去造永动机一样荒