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周三下午三点，李代码写完公众号当日推送的最后一句话：“以上数据仅供参考，市场有风险，决策需谨慎。”鼠标移到“发送”按钮上，习惯性停顿了三秒，确认没有错别字，没有敏感词，没有具体股票推荐——只有他那个“市场情绪指数”的更新，和基于爬虫数据的简单分析。
点击发送。页面转圈，然后显示：“发送成功”。他靠在椅背上，喝了口冷掉的咖啡。这是他的日常。六个月前，他开了这个公众号“数据观市”，初衷很简单：记录自己的爬虫实验，分享一些基于公开数据的观察。不荐股，不预测，只呈现数据。他给自己的定位是“市场温度计”，只测量，不解读。
最初只有几十个读者，都是技术圈的朋友。后来，一篇《我用爬虫分析了十万条股吧帖子，发现情绪与涨跌的关系》意外火了，阅读量破十万。粉丝暴涨，从几百到几千，再到几万。留言区也变了，从“代码写得很漂亮”变成了“老师，明天买什么？”“这个数据说明要涨还是要跌？”“给个代码吧！”
李代码每次都耐心解释：“我只是展示数据，不提供投资建议。”但没人听。人们要的，不是数据，是结论，是代码，是“明天能涨”的保证。他的“市场情绪指数”被当成了“涨跌预测指标”，他的爬虫数据被当成了“内幕消息源”。有人把他的公众号文章截图，配上“大数据显示明日必涨”的标题，在各大股票群转发。
他感到失控。但粉丝在涨，阅读量在涨，甚至开始有广告商找他——卖炒股软件的，开收费群的，卖“量化模型”的。他全部拒绝。他不想变成自己鄙视的那种“老师”。
但他的谨慎，挡不住粉丝的狂热。有人根据他的情绪指数操作，赚了钱，在留言区感谢“李老师神准”，发红包。亏了钱，骂“什么破数据，害我亏钱”。李代码解释：“我只是提供数据，操作是你自己的决定。”但亏钱的人不听，认为他“误导”。
矛盾在积累。直到上周，他写了一篇《警惕情绪过热：贪婪指数创三个月新高》。文章里，他用爬虫数据展示，股吧、微博、雪球上关于“牛市”“涨停”“财富自由”的讨论量达到峰值，而恐慌指数在低位。他结论很克制：“市场情绪可能过于乐观，注意风险。”
文章发出后，阅读量很快破五万。但解读完全偏离了他的本意。有人理解为“李老师说牛市来了，赶紧满仓！”有人理解为“李老师说马上要跌，赶紧清仓！”股市第二天震荡，收盘微跌0.5%。多空双方都在留言区吵架，都说是“按
